Apache Mesos 简介

Apache Mesos

• Apache Mesos是由加州大学伯克利分校的AMPLab首先开发的一款开源群集管理软件，支持Hadoop、ElasticSearch、Spark、Storm 和Kafka等应用架构。

分布式系统内核

Mesos使用了与Linux内核相似的规则来构造，仅仅是不同抽象层级的差别。Mesos从设备（物理机或虚拟机）抽取 CPU，内存，存储和其他计算资源，让容错和弹性分布式系统更容易使用。Mesos内核运行在每个机器上，在整个数据中心和云环境内向应用程序（Hadoop、Spark、Kafka、Elastic Serarch等等）提供资源管理和资源负载的API接口。

系统特性

• 可扩展到10000个节点
• 使用ZooKeeper实现Master和Slave的容错
• 支持Docker容器
• 使用Linux容器实现本地任务隔离
• 基于多资源（内存，CPU、磁盘、端口）调度
• 提供Java，Python，C++等多种语言 APIs
• 通过Web界面查看集群状态

架构

从左侧架构图上可知，Mesos包含两个组件：Master Daemon和Slave Daemon，Master Daemon管理所有的Slave Daemon，Slave Daemon运行在各个节点上。 通过资源供给（Resource Offers）Master Daemon实现了跨应用的细粒度资源（CPU、内存、...）共享。每个资源供给（Resource Offers）包含一组资源列表。对照既定组织策略（例如共享属性、优先级），Master Dameon决定提供多少资源给每个应用框架。为了支持不同的策略控制，Master Daemon使用可拔插的模块化的架构方便增加新的策略控制机制。 运行在Mesos上的应用一般由两部分组件组成：调度器(Scheduler)和执行进程(Executor Process)。调度器注册在Master Daemon上用于决策资源供给，执行进运行在Slave节点上用于运行各个应用任务。当Master Daemon决定供给应用多少资源时，由调度器决定把那里的资源提供该应用使用。当应用决定接受被提供的资源时，它会告诉Mesos需要运行的任务都是什么，Mesos在对应的Slave节点上加载这些任务。